課程科目

學分數

課程大綱

實作大綱

合作夥伴

D1.人工智慧與大數據之商業應用 (C1)

3

1. 資訊系統概要-知識、資訊與資料
2. 資料庫企業資源系統
3. Anaconda與IDE
4. Python資料結構與程式功能
5. 資料庫與查詢-SQL and NoSQL Base
6. 機器學習人工智慧與深度學習應用
7. 網路爬蟲-文字網頁與開放資料應用
8. 神經網路與深度學習應用

1. 使用者經驗分析
2. 企業流程分析與設計
3. 社群資料萃取與探勘實作
4. 大數據分析實作
5. 商業智慧技術應用實作
6. 演算法理論與實作

全家集團

商研院

資策會

D2.資料科學與機器學習

3

1. 資料科學簡介
2. 資料科學應用
3. Python 機器學習應用
4. 資料分析與視覺化
5. 機器學習原理與簡介
6. AI程式設計
7. 機器學習演算法
8. 決策樹與整體學習
9. 建立機器學習架構

1. 決策樹原理實作
2. 機器學習演算法原理應用實作
3. Python應用實作

研華公司

商研院

D3.資料探勘與雲端運算實務應用

3

1. 資料前處理
2. 資料倉儲與OLAP
3. 關聯規則、監督式學習(分類)與非監督式學習(分群)
4. 網路資料與特徵選取
5. 雲端運算基本概念
6. 雲端運算服務分類
7. 雲端服務開放平台及標準
8. 雲端應用開發平台及開發應用案例
9. 雲端運算資訊安全管理

1. R/Python語言的零售數據分析實作
2. 網路基礎管理及防禦原理應用實作
3. 主機鑑識日誌分析實作
4. 網路防護控管及佈建原理應用實作

全家集團

研華公司

Isobar公司

資策會

D4.顧客關係智慧管理與實作 (A3)

3

1. 顧客關係管理導論
2. 顧客關係管理策略
3. 消費者購買資訊來源分析與決策模型
4. 消費者及會員消費數據分析
5. 多媒體與行銷行銷應用
6. 顧客關係管理平台規劃管理
7. CRM數據應用與演算法

1. 零售商業情報分析與應用實作
2. 零售場景使用者體驗優化實作
3. 數位媒體行銷操作與數據分析實務操作
4. 零售數據分析實作
5. 數位會員經營與分群應用實作
6. 數據結合創意行銷實作
7. 數據演算法實作

全家集團

Isobar公司

商研院