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教育部智慧零售類產業人才培育計畫

【大數據領域】種子教師與技優生培訓課程表

課程科目

學分數

課程大綱

實作大綱

合作夥伴

D1.人工智慧與大數據之商業應用 (C1)

3

  1. 資訊系統概要-知識、資訊與資料
  2. 資料庫企業資源系統
  3. Anaconda與IDE
  4. Python資料結構與程式功能
  5. 資料庫與查詢-SQL and NoSQL Base
  6. 機器學習人工智慧與深度學習應用
  7. 網路爬蟲-文字網頁與開放資料應用
  8. 神經網路與深度學習應用
  1. 使用者經驗分析
  2. 企業流程分析與設計
  3. 社群資料萃取與探勘實作
  4. 大數據分析實作
  5. 商業智慧技術應用實作
  6. 演算法理論與實作

全家集團

商研院

資策會

D2.資料科學與機器學習

3

  1. 資料科學簡介
  2. 資料科學應用
  3. Python 機器學習應用
  4. 資料分析與視覺化
  5. 機器學習原理與簡介
  6. AI程式設計
  7. 機器學習演算法
  8. 決策樹與整體學習
  9. 建立機器學習架構
  1. 決策樹原理實作
  2. 機器學習演算法原理應用實作
  3. Python應用實作

研華公司

商研院

D3.資料探勘與雲端運算實務應用

3

  1. 資料前處理
  2. 資料倉儲與OLAP
  3. 關聯規則、監督式學習(分類)與非監督式學習(分群)
  4. 網路資料與特徵選取
  5. 雲端運算基本概念
  6. 雲端運算服務分類
  7. 雲端服務開放平台及標準
  8. 雲端應用開發平台及開發應用案例
  9. 雲端運算資訊安全管理
  1. R/Python語言的零售數據分析實作
  2. 網路基礎管理及防禦原理應用實作
  3. 主機鑑識日誌分析實作
  4. 網路防護控管及佈建原理應用實作

全家集團

研華公司

Isobar公司

資策會

D4.顧客關係智慧管理與實作 (A3)

3

  1. 顧客關係管理導論
  2. 顧客關係管理策略
  3. 消費者購買資訊來源分析與決策模型
  4. 消費者及會員消費數據分析
  5. 多媒體與行銷行銷應用
  6. 顧客關係管理平台規劃管理
  7. CRM數據應用與演算法
  1. 零售商業情報分析與應用實作
  2. 零售場景使用者體驗優化實作
  3. 數位媒體行銷操作與數據分析實務操作
  4. 零售數據分析實作
  5. 數位會員經營與分群應用實作
  6. 數據結合創意行銷實作
  7. 數據演算法實作

全家集團

Isobar公司

商研院

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